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Leibniz legge XBRL, PDF, Excel, Word, file della Centrale Rischi. I dati grezzi diventano dati strutturati.
Tre cose distinte e cooperanti: dati strutturati, motori di calcolo deterministici, intelligenza artificiale verticale. Ognuno fa il suo lavoro. Tu ottieni risultati che puoi verificare.
Su Leibniz i calcoli finanziari sono prodotti da motori deterministici e tracciabili. Indici, riclassificazioni, flussi, DSCR, valutazioni: tutto cio che si calcola, si calcola in modo riproducibile.
L'intelligenza artificiale interviene dopo, e solo per quello che sa fare bene: organizzare le informazioni, spiegare cosa significano i numeri, redigere report leggibili. Non genera dati, non sostituisce calcoli, non immagina cifre.
Questa separazione non è un dettaglio tecnico. È quello che rende Leibniz utilizzabile in un contesto professionale.
Leibniz legge XBRL, PDF, Excel, Word, file della Centrale Rischi. I dati grezzi diventano dati strutturati.
Il piano dei conti viene ricondotto a uno schema autorevole versionato. Ogni valore è agganciato alla sua fonte.
Motori dedicati producono check-up, business plan, valutazioni, scoring. Ogni risultato è retro-tracciabile fino al dato sorgente.
L'AI verticale legge i risultati e produce commenti, report e dossier. Non inventa numeri: prende quelli calcolati e li traduce in linguaggio professionale.
Report PDF, Word, Excel. Dossier completi. Dati esportabili. Pronti per banche, investitori, soci.
Leibniz è costruita su un piano dei conti versionato, motori di calcolo dedicati per area e un layer AI interno chiamato Claretta, configurato sulla base di metodologia professionale.
Claretta non è una chat generica: lavora solo sui dati che la piattaforma le passa, segue prompt e payload controllati, e produce output che restano legati ai numeri reali. Quando i dati non bastano, lo dichiara invece di colmare i vuoti con stime di fantasia.
Il risultato è uno strumento che resta utilizzabile davanti a un cliente, davanti a un consiglio di amministrazione e davanti a una banca.